Ratgeber
eGPU für KI: Desktop-CUDA-Power an einen gebrauchten Laptop bringen (2026)
Desktop-CUDA per Thunderbolt-eGPU an einen Gebraucht-Laptop bringen: Gehäusekosten, Wert gebrauchter RTX 3090, Bandbreitenlimits und welche Laptops es können.
GPU in einem gebrauchten Laptop vor dem Kauf testen (15-Minuten-Protokoll)
So testen Sie die GPU in einem Gebraucht-Laptop vor dem Kauf: exakte VRAM-Variante prüfen, FurMark und HWiNFO ausführen, Throttling in 15 Minuten erkennen.
LLM-Finetuning auf einem gebrauchten Laptop: Was Ihr VRAM wirklich erlaubt (2026)
LoRA- und QLoRA-Finetuning auf einem Gebraucht-Laptop: Was in 6, 8 und 16 GB VRAM passt, realistische Trainingszeiten und wann sich Cloud-GPU-Miete lohnt.
Lokalen KI-Coding-Assistenten auf gebrauchtem Laptop betreiben: Copilot ohne Cloud (2026)
Lokalen KI-Coding-Assistenten auf gebrauchtem Laptop betreiben: Ollama plus Continue in VS Code, beste Modelle je VRAM-Stufe und ehrliche Grenzen zur Cloud.
Wie viel RAM brauchen lokale LLMs? 16 vs. 32 vs. 64 GB erklärt
Wie viel RAM brauchen lokale LLMs? 16 vs. 32 vs. 64 GB verglichen: Modellgrößen, GPU-Offloading, warum Dual-Channel CPU-Inferenz verdoppelt, Upgrade-Kosten.
Windows, WSL2 oder Linux für lokale KI auf dem Laptop: Was wirklich zählt (2026)
Windows, WSL2 oder Linux für lokale KI auf dem Laptop? Treiber-Realität, CUDA- und ROCm-Support, echte Leistungsunterschiede und das Setup, das Ärger erspart.
Beste gebrauchte Laptops für Stable Diffusion & Bildgenerierung (2026)
Die besten gebrauchten Laptops für Stable Diffusion 2026, sortiert nach echtem VRAM. SDXL und FLUX brauchen 6–16 GB — hier sind die NVIDIA-Geräte dafür.
CUDA vs. ROCm auf einem gebrauchten Laptop: Warum wir NVIDIA für KI empfehlen
CUDA vs. ROCm auf gebrauchten Laptops: Warum wir NVIDIA für KI empfehlen und wie der GPU-Support von AMD und Intel für Ollama und PyTorch wirklich abschneidet.
GGUF-Quantisierung erklärt (Q4 vs Q8 vs FP16): Was läuft auf einem Laptop
GGUF-Quantisierung für Laptops erklärt: wie Q4, Q8 und FP16 Qualität gegen VRAM und Tempo tauschen und welcher Quant in 4, 6, 8 oder 16 GB wirklich passt.
Beste gebrauchte Laptops mit dedizierter GPU für lokale LLMs (2026)
Die besten gebrauchten Laptops mit dedizierter GPU für lokale LLMs 2026, nach AI Score. Echter VRAM, Preise und was jeder ausführt — 4 bis 16 GB.