ThinkPad T14s Gen 4 AMD im Test: Schnellere integrierte Grafik, aber das Problem mit dem festgelöteten RAM
Für wen ist dieser Laptop gedacht?
Es handelt sich um ein gebrauchtes/generalüberholtes Business-Ultrabook, das das ThinkPad T14 Gen 3 mit einer schnelleren iGPU und NVMe-Gen-4-Speicher aufwertet. Die integrierte GPU Radeon 780M (RDNA 3) ist für lokale KI-Inferenz tatsächlich besser geeignet als die ältere 660M – aber es gibt einen entscheidenden Haken: Der Arbeitsspeicher ist fest verlötet. Wenn Sie die falsche Konfiguration kaufen, sitzen Sie damit fest.
Studenten (Budget: 420–580 £)
Das T14s Gen 4 liegt in einer für Studenten ungünstigen Preisklasse. Für 420–480 £ findet man manchmal die 16-GB-Konfiguration – aber 16 GB fest verlöteter RAM sind für lokale KI eine Sackgasse. Die 32-GB-Konfiguration für 500–580 £ ist die richtige Wahl. Dank der RDNA 3 iGPU läuft es Ollama 7B-Modelle schneller als die Gen 3, und 32 GB bieten Spielraum für 13B-Modelle auf der CPU. Wenn das Budget knapp ist, ist das ThinkPad T14 Gen 3 für 320–480 £ mit aufrüstbarem RAM die sicherere Wahl.
ML-Ingenieure & Datenwissenschaftler
Ein solides Ultrabook für Reisen und Remote-Arbeit. Die Radeon 780M kann einige Inferenz-Workloads über ROCm beschleunigen, auch wenn die Unterstützung unter Windows noch lückenhaft ist. Unter Linux mit ROCm 6.x können Sie einige Schichten auf die iGPU auslagern, um eine spürbare Beschleunigung bei Ollama-7B-Modellen zu erzielen. Dennoch eher ein Zweitgerät – keine diskrete GPU bedeutet, dass ernsthaftes Training oder die Erzeugung von Bildern nicht möglich sind.
Kleine Teams & Startups
Erstklassige Verarbeitungsqualität in einem 1,22 kg schweren Gehäuse. Die 32-GB-Konfiguration bewältigt alle API-basierten KI-Tools, führt lokale LLMs zum Testen aus, und der NVMe-Gen-4-Speicher beschleunigt das Laden von Modellen. Back Market bietet 12 Monate Garantie auf generalüberholte Geräte. Da der RAM fest verlötet ist, müssen Sie von Anfang an die richtige Konfiguration kaufen – spätere kostengünstige Upgrades sind nicht möglich.
Was läuft darauf tatsächlich?
| Task | Works? | Notes |
|---|---|---|
| GitHub Copilot / Cursor AI | ✅ Yes | API-based, runs perfectly |
| Whisper transcription (local) | ✅ Yes | ~4× realtime on base model |
| Ollama 7B (Llama 3, Mistral) | ⚠️ Slow | ~6–8 tok/s on CPU, estimated ~10–12 tok/s with iGPU offload (ROCm) |
| Ollama 13B | ⚠️ Tight | Needs 32 GB config. ~3–4 tok/s on CPU. |
| Stable Diffusion 1.5 | ❌ No | Integrated GPU, shared VRAM insufficient |
| Stable Diffusion XL | ❌ No | Not possible without discrete GPU |
| ComfyUI / FLUX.1 | ❌ No | Requires dedicated GPU with 6+ GB VRAM |
| LoRA fine-tuning | ❌ No | Not practical on integrated GPU |
Legende:
- ✅ Ja – funktioniert gut
- ⚠️ Möglich, aber langsam – mit Geduld nutzbar
- ❌ Nein – Hardware-Einschränkungen verhindern dies
Vollständige Spezifikationen
| Komponente | Spezifikation |
|---|---|
| CPU | AMD Ryzen 7 Pro 7840U (8C/16T, Zen 4) |
| CPU-Generation | AMD Zen 4 (7000er-Serie, Phoenix) |
| RAM | 32 GB LPDDR5x-6400 (fest verlötet, NICHT aufrüstbar) |
| Speicher | 512 GB NVMe Gen 4 (M.2 2280) |
| GPU | AMD Radeon 780M (integriert, RDNA 3) |
| VRAM | Gemeinsamer System-RAM (bis zu 4 GB zuweisbar) |
| Display | 14” 1920×1200 IPS, 400 nits |
| Akku | 52,5 Wh |
| Gewicht | 1,22 kg |
| TDP | 28 W (Dauerleistung) |
| KI-Score | 48/100 |
KI-Leistung in der Praxis
Der Ryzen 7 Pro 7840U ist eine deutliche Verbesserung gegenüber dem 6650U der 3. Generation. Die 8 Kerne / 16 Threads auf Zen 4 liefern etwa 6–8 Token pro Sekunde bei Ausführung von Llama 3.1 7B mit Q4_K_M-Quantisierung über Ollama allein auf der CPU. Das ist eine Verbesserung von 30–50 % gegenüber der 3. Generation.
Das eigentliche Highlight ist die Radeon 780M iGPU (RDNA 3). Unter Linux mit ROCm 6.x können Sie Layers auf die integrierte GPU auslagern. Erste Benchmarks deuten auf 10–12 Tok/s bei 7B-Modellen mit teilweiser GPU-Auslagerung hin – geschätzt auf Basis vergleichbarer Ryzen 7840U-Ergebnisse aus der Community. Die Windows-ROCm-Unterstützung ist noch nicht ausgereift; dort ist mit reinen CPU-Geschwindigkeiten zu rechnen.
Whisper (Basismodell) läuft mit etwa 4× Echtzeitgeschwindigkeit – schneller als die Gen 3 dank besserer Single-Thread-Leistung und AVX-512-Unterstützung. Das Medium-Modell erreicht etwa 1,5× Echtzeitgeschwindigkeit. NVMe-Gen-4-Speicher sorgt für schnelleres Laden der Modelle – Llama 3.1 7B Q4 lädt in etwa 3 Sekunden, gegenüber 5 Sekunden bei der Gen 3.
Thermisches Verhalten
Das T14s Gen 4 ist dünner und leichter als das T14 Gen 3, was ein etwas aggressiveres Wärmemanagement bedeutet. Bei anhaltender CPU-Inferenz ist der Lüfter hörbar, aber nicht laut. Der Chip hält in den ersten 15–20 Minuten 25–28 W ohne starke Drosselung durch. Nach längerem Einsatz (über 30 Minuten kontinuierlicher Ollama-Ausführung) ist mit einer leichten Reduzierung auf ~23 W bei einer Leistungsminderung von ~10 % zu rechnen. Dennoch ist das Wärmemanagement besser als bei den meisten Ultrabooks dieser Gewichtsklasse.
Akkulaufzeit unter KI-Last
Bei normaler Nutzung (Surfen, Programmieren, API-Aufrufe) sind dank der hervorragenden Energieeffizienz von Zen 4 8–10 Stunden möglich. Bei anhaltender CPU-Inferenz (Ollama) entlädt sich der Akku in etwa 100–140 Minuten – etwas besser als bei Gen 3 aufgrund der Effizienzsteigerungen von Zen 4. Der 52,5-Wh-Akku hat die gleiche Größe wie bei Gen 3, aber die effizientere Architektur hilft. Nehmen Sie das 65-W-USB-C-Ladegerät für KI-Arbeitssitzungen mit.
Was Sie vor dem Kauf (eines gebrauchten Geräts) prüfen sollten
RAM-Konfiguration – DIE entscheidende Prüfung Der RAM ist beim T14s Gen 4 fest verlötet. Es gibt keine SO-DIMM-Steckplätze. Was auch immer in der Anzeige steht, ist das, was Sie bekommen – für immer. Die 16-GB-Konfiguration ist üblich und günstig, schränkt jedoch die lokale KI-Nutzung stark ein (nur 7B-Modelle, keine 13B). Überprüfen Sie vor dem Kauf immer, ob 32 GB vorhanden sind. Schauen Sie im BIOS oder im Task-Manager unter „Leistung“ → „Arbeitsspeicher“ nach. Wenn dort 16 GB stehen, lassen Sie die Finger davon, es sei denn, der Preis ist außergewöhnlich niedrig.
Akkuzustand
Das T14s Gen 4 ist neuer als Gen 3 (2023 gegenüber 2022), daher sollten die Akkus in besserem Zustand sein. Rechnen Sie bei einem 1–2 Jahre alten Gerät mit 75–90 % der ursprünglichen Kapazität. Führen Sie powercfg /batteryreport aus und überprüfen Sie die „Full Charge Capacity“. Ein Wert unter 40 Wh (76 % Zustand) bei einem so neuen Gerät deutet auf intensive Nutzung hin – handeln Sie den Preis herunter.
Speichergeschwindigkeit Überprüfen Sie die NVMe-Gen-4-Geschwindigkeiten mit CrystalDiskMark. Die sequenzielle Lesegeschwindigkeit sollte bei über 5.000 MB/s liegen. Wenn Sie 2.000–3.000 MB/s sehen, wurde das Laufwerk möglicherweise gegen ein Gen-3-Modell ausgetauscht – kein Ausschlusskriterium, aber gut zu wissen.
BIOS und Firmware Aktualisieren Sie das BIOS auf die neueste Version, bevor Sie KI-Workloads ausführen. Frühere BIOS-Versionen wiesen Probleme bei der Energieverwaltung auf, die zu schwankender CPU-Leistung führten. Lenovo Vantage übernimmt dies unter Windows.
Verwirrung bei den Modellen Das T14s Gen 4 ist sowohl in einer AMD- (7840U) als auch in einer Intel-Variante (Core i7-1360P) erhältlich. Die AMD-Version eignet sich aufgrund der überlegenen iGPU und der besseren Multithread-Leistung deutlich besser für KI-Workloads. Achten Sie in der Produktbeschreibung immer auf „7840U“ oder „7540U“ – nicht auf „1360P“.
Bezugsquellen in Großbritannien
Back Market UK – Beste Option. Rechnen Sie mit 450–580 £ für die 32-GB-Konfiguration. Die 16-GB-Konfiguration ist für 420–500 £ erhältlich, wird jedoch für KI-Anwendungen nicht empfohlen. Filtern Sie immer nach 32 GB RAM. Geräte im Zustand „Excellent“ sehen fast wie neu aus. 12 Monate Garantie und 30 Tage Rückgaberecht.
Laptops Direct — Der Bestand an generalüberholten Geräten ist weniger konsistent. Preise zwischen 420 £ und 550 £. Garantie in der Regel 6 Monate. Überprüfen Sie die genaue RAM-Kapazität genau – viele Angebote sind die 16-GB-Version.
eBay UK — 32-GB-Konfigurationen sind gelegentlich für 400 £ bis 500 £ zu finden. Vergewissern Sie sich, dass der Verkäufer eine Bewertung von 99 %+ hat. Bitten Sie um einen Screenshot des Task-Managers → Speicher, um 32 GB und die LPDDR5x-Geschwindigkeit zu bestätigen. Das T14s Gen 4 ist neuer, daher sind im Vergleich zu Gen 3 weniger Geräte im Umlauf.
Was Sie vermeiden sollten: Verwechseln Sie es nicht mit dem ThinkPad T14s Gen 3 (Ryzen 6000-Serie, langsamere iGPU). Überprüfen Sie in jedem Angebot „Gen 4“ und „7840U“ oder „7540U“. Vermeiden Sie auch die Intel-Variante – die Intel Iris Xe iGPU ist für KI-Inferenz deutlich schlechter geeignet als die AMD Radeon 780M.
Fazit
KI-Bewertung: 48/100 – LLM-fähig
Das ThinkPad T14s Gen 4 AMD ist ein bedeutendes Upgrade gegenüber der Gen 3 für lokale KI – die Zen 4-CPU ist schneller, die RDNA 3-iGPU verspricht beschleunigte Inferenz und NVMe Gen 4 beschleunigt das Laden von Modellen. Mit 1,22 kg ist es eine der leichtesten Optionen für den Betrieb lokaler LLMs.
Der festgelötete Arbeitsspeicher ist der entscheidende Nachteil, auf den man achten sollte. Die 32-GB-Konfiguration ist hervorragend – 7B-Modelle laufen mit 6–8 Tok/s, 13B-Modelle sind brauchbar und die Whisper-Transkription läuft wie geschmiert. Die 16-GB-Konfiguration ist eine Falle: Man erhält einen teureren Laptop als die Gen 3 mit weniger Flexibilität beim Arbeitsspeicher und ohne Aufrüstungsmöglichkeit.
Kaufen Sie es, wenn: Sie eine 32-GB-Konfiguration zu einem guten Preis finden, das leichtestmögliche ThinkPad für lokale KI suchen und die schnellere Zen-4-CPU und RDNA-3-iGPU gegenüber der Gen 3 bevorzugen. Auch eine gute Wahl, wenn Sie Linux mit ROCm für iGPU-Beschleunigung nutzen möchten.
Nicht kaufen, wenn: Sie nur 16-GB-Konfigurationen finden – holen Sie sich stattdessen das ThinkPad T14 Gen 3 (aufrüstbarer Arbeitsspeicher, über 100 £ günstiger). Oder wenn Sie Bildgenerierung benötigen – keine diskrete GPU bedeutet kein Stable Diffusion. Schauen Sie sich stattdessen das Dell Precision 5560 (4 GB VRAM, ~480–680 £) an.