Poradniki
eGPU do AI: dodanie mocy desktopowego CUDA do używanego laptopa (2026)
Jak dodać desktopowe CUDA do używanego laptopa przez eGPU na Thunderbolt: koszty obudowy, wartość używanego RTX 3090, limity przepustowości i wsparcie laptopów.
Jak przetestować GPU w używanym laptopie przed zakupem (protokół 15 minut)
Jak przetestować GPU w używanym laptopie przed zakupem: zweryfikuj wariant VRAM, uruchom FurMark i HWiNFO oraz wychwyć dławienie i wady VRAM w 15 minut.
Fine-tuning LLM na używanym laptopie: co naprawdę pozwala twój VRAM (2026)
Fine-tuning LoRA i QLoRA na używanym laptopie: co mieści się w 6, 8 i 16 GB VRAM, realne czasy treningu i kiedy wynajem GPU w chmurze ma większy sens.
Lokalny asystent kodowania AI na używanym laptopie: Copilot bez chmury (2026)
Uruchom lokalny asystent kodowania AI na używanym laptopie: Ollama plus Continue w VS Code, najlepsze modele na każdy poziom VRAM i uczciwe limity wobec chmury.
Ile RAM potrzebujesz do lokalnych LLM? 16 vs 32 vs 64 GB wyjaśnione
Ile RAM potrzebują lokalne LLM? 16 vs 32 vs 64 GB: rozmiary modeli, odciążanie na GPU, czemu dual-channel podwaja inferencję na CPU, koszty rozbudowy laptopa.
Windows, WSL2 czy Linux do lokalnego AI na laptopie: co naprawdę się liczy (2026)
Windows, WSL2 czy Linux do lokalnego AI na laptopie? Realia sterowników, wsparcie CUDA i ROCm, rzeczywiste różnice wydajności i konfiguracja bez bólu.
Najlepsze używane laptopy do Stable Diffusion i generowania obrazów (2026)
Najlepsze używane laptopy do Stable Diffusion w 2026 roku, według realnego VRAM. SDXL i FLUX potrzebują 6–16 GB — oto maszyny NVIDIA, które to dają.
CUDA kontra ROCm na używanym laptopie: dlaczego polecamy NVIDIA do AI
CUDA kontra ROCm na używanym laptopie: dlaczego polecamy NVIDIA do AI i jak naprawdę wypada wsparcie GPU od AMD oraz Intela dla Ollamy i PyTorch.
Kwantyzacja GGUF wyjaśniona (Q4 vs Q8 vs FP16): Co uruchomisz na laptopie
Kwantyzacja GGUF dla laptopów: jak Q4, Q8 i FP16 wymieniają jakość modelu na VRAM i prędkość oraz który kwant faktycznie zmieści się w 4, 6, 8 lub 16 GB.
Najlepsze używane laptopy z dedykowaną GPU do lokalnych LLM (2026)
Najlepsze używane laptopy z dedykowaną GPU do lokalnych LLM w 2026, według AI Score. Realny VRAM, ceny używanych i co każdy uruchamia — od 4 do 16 GB.